Mô tả: Ứng dụng được phát triển dựa trên việc thực hiện thu thập
thông tin đóng góp của người dùng từ việc tracking các đường đi mà không được hỗ
trợ bởi các tool bản đồ hiện nay như google map, waze, here, … trong việc tránh
hay thay đổi lộ trình nếu có kẹt xe. Các công cụ hiện nay đa số đang tìm đường
lớn và thông tin về tình trạng của đường đi nhưng không có bất kỳ động thái nào
hỗ trợ thực sự nếu đường đi có sự cố. Hệ thống được xây dựng để tiếp nhận các
đường đi đóng góp đó. Sau đó, các thông tin được đưa vào bộ tìm kiếm tự động để
có khả năng thông báo và điều hướng cho người sử dụng tránh việc đi vào các con
đường kẹt xe khi họ đang di chuyển.
Ứng dụng thực hiện được các chức năng như
sau: Cho phép người dùng tracking và ghi nhận lộ trình di chuyển của họ và lưu
trữ; Cho phép đóng góp các lộ trình vào hệ thống để sử dụng reinforcement
learning để tăng cường khả năng tìm kiếm, chỉ đường và điều hướng của hệ thống
khi có tình trạng kẹt xe xảy ra; Hỗ trợ các thông báo để cho người dùng quyết định
những hành động phù hợp với công việc của họ khi di chuyển; …. Xây dựng qui
trình dựa trên nhu cầu thực tế áp dụng công nghệ web services, áp dụng reinforcement
learning, … Ứng dụng sử dụng cơ chế để hệ thống có thể chạy tự động với các tác
vụ để xử lý mà không cần sự tương tác của người sử dụng. Ứng dụng xây dựng trên
nền tảng của ứng dụng Web, sử dụng thuật giải liên quan đến machine learning
trong xử lý để tăng cường thông tin cho hệ thống và hỗ trợ nâng cao chức năng
cho người sử dụng …- Chúng tôi hướng tới việc cung cấp các tutorial và lý thuyết liên quan đến công nghệ Java, đặc biệt là J2EE/JavaEE - Chúng tôi không chủ trương cung cấp source code, video trên web site này bởi vì chúng tôi mong muốn các bạn làm từng bước một để cảm nhận được kiến thức, hiểu biết và kết quả. Cách tiếp cận của chúng tôi là làm từng bước bằng hướng dẫn - Hướng tiếp cận của chúng tôi theo hướng thể hiện các lý thuyết thông qua ví dụ để giúp tiết kiệm thời gian
Categories
- Advanced (20)
- Alice (14)
- Android (8)
- Capstones (142)
- Docker (8)
- EJB (21)
- GoogleAPI (7)
- GoogleWebToolKit (2)
- Hibernate (8)
- JavaFX (4)
- JSF (5)
- OOP (1)
- Problems&Solution (7)
- Servlet&JSP (19)
- Spring (4)
- Spring5 (8)
- Struts (19)
- Video_Android (7)
- Video_EJB2 (2)
- Video_EJB3 (7)
- Video_JSP (9)
- Video_Servlet (8)
- Video_Struts (6)
- Video_XML (6)
- Web Services (11)
- XML&Java (35)
Thứ Hai, 15 tháng 6, 2020
Topic: Research on Reinforcement learning and its application in finding the best sub route in a traffic jam situation (Ứng dụng Reinforcement learning trong việc tìm đường phụ tốt nhất trong tình huống kẹt xe)
Ngô
Gia Huy, Đào Minh Hoàng, Nguyễn Vũ Anh Tú, Hồ Huỳnh Thùy Trang - Tháng 05/2019
Đăng ký:
Đăng Nhận xét (Atom)
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét