Capstone: Ward Safety and Security Application (Ứng dụng an toàn an ninh Phường)

 Lê Nguyễn Công Nghĩa, Nguyễn Hoàng An, Phạm Quốc Trung, Võ Nguyên Khoa

Tháng 05/2026

- Ứng dụng “Ward Safety and Security Application” được phát triển dựa trên yêu cầu từ Công ty cổ phần Pika Tech and Analytics với định hướng xây dựng phần mềm thực hiện triển khai việc thu gom rác điện tử tại địa bàn thành phố Hồ Chí Minh theo đơn đặt hàng tư Công An Phường Long Bình. Ứng dụng được xây dựng ra theo yêu cầu từ đơn vị đặt hàng với mục tiêu hỗ trợ người dân có thể gửi phản ánh những sự việc hay hiện tương trong khu vực của địa bàn mà đơn vị đặt hàng quản lý. Các sự việc và hiện tượng này phải là các vấn đề được diễn ra nhiều hơn một lần, gây bức xúc trong quần chúng trong khu phố, đôi lúc không thể tố giác trực tiếp. Việc tiếp nhận và xử lý sẽ được áp dụng theo đúng quy định của nhà nước về tiếp nhận và xử lý phản ánh trên địa bàn quản lý. Quy trình bắt đầu với việc người dân sử dụng mobile để gửi phản ánh với các thông tin cơ bản yêu cầu. Hệ thống tiếp nhận thông tin có hỗ trợ AI để phân loại phản ánh và từ đó gửi đến các phòng ban chắc năng tương ứng để xử lý. Khi các phản ánh được chuyển đến phòng ban, người phân công sẽ xem xét các nội dung phản ánh để tiếp nhận hay từ chối.

Capstone: Electronic Waste Collection Application(Ứng dụng thu gom đồ điện tử tái chế)

 Huỳnh Công Minh Trí, Nguyễn Ngọc Khánh, Phạm Tấn Phát, Trần Huỳnh Bảo Ngọc

Tháng 05/2026

- Ứng dụng “Electronic Waste Collection Application” được phát triển dựa trên yêu cầu từ Công ty cổ phần Pika Tech and Analytics với định hướng xây dựng phần mềm thực hiện triển khai việc thu gom rác điện tử tại địa bàn thành phố Hồ Chí Minh theo đơn đặt hàng tư CÔNG TY TNHH GIẢI PHÁP TRUYỀN THÔNG HỢP NHẤT - 249 Bình Quới, Phường Bình Quới, TP Hồ Chí Minh, Việt Nam (EWISE). Các quy trình được xác định, thực hiện và tư vấn trực tiếp với nơi triển khai thông qua công ty đặt hàng. Công EWISE mong muốn có một hệ thống để tương tác với các người dùng trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh để thu gom  các loại rác thải điện tử với mục tiêu bảo vệ môi trường và chuyển đến tận tay những đơn vị mà họ liên kết mà có khả năng xử lý, đây chính là các công ty tái chế. Các công ty tái chế liên kết với một hay nhiều đơn vị thu gom rác thải để chuyển đến cho họ. EWISE có các ký kết với các công ty tái chế về việc chia sản phẩm họ thu gom được theo tỷ lệ kết khoảng cách hợp lý giữa đơn vị thu gom đến với khách hàng muốn đóng góp rác thải. Một khách hàng muốn đóng góp hay bỏ rác thải điện tử, họ cần phải đăng thông tin rác thải điện tử lên hệ thống ứng dụng của EWISE cơ bản với loại sản phẩm, kích thước và thời gian có thể thu gom tại nhà trong khoảng cách gần đơn vị thu gom nhất. Rác thải điện tử  trong bài đăng được hệ thống duyệt để chuyển qua quy trình chia rác thải điện tử  đến các công ty tái chế. Theo định kỳ thời gian hay số lượng rác thải điện tử  đạt đến một ngưỡng theo cấu hình, hệ thống sẽ phân chia sản phẩm theo tỷ lệ quy định đến các công ty tái chế. Với một loại rác thải điện tử  khác nhau, hệ thống sẽ chuyển đến các đơn vị thu gom tương ứng được liên kết với công ty tái chế. Đơn vị thu gom sẽ lên lịch trình thu gom dựa trên kích thước sản phẩm, không gian xe, thời gian, … và thông báo đến khách hàng. Đến ngày đi thu gom, các xe thu gom sẽ đi đến các địa điểm khách hàng thu gom theo lộ trình gợi ý.

Capstone: Intelligent Patient Behavior Monitoring System (Hệ thống hỗ trợ giám sát hành vi bệnh nhân thông minh)

 Lê Trần Minh Đạt, Phan Thị Hoài Diễm, Trịnh Đăng Khôi, Phan Nhật Minh

Tháng 01/2026

- Ứng dụng “Intelligent Patient Behavior Monitoring System” được phát triển dựa trên yêu cầu từ Công ty TNHH Whammy Tech với định hướng xây dựng phần mềm thực hiện sử dụng hệ thống camera đã thiết lập cho một căn phòng giám sát người có bệnh có tiền sử đột quỵ hay sốt co giật để phát hiện người bệnh bị té ngã, co giật hay té sấp triển khai ngay tại công ty đặt hàng. Hệ thống được áp dụng AI cùng các thư viện được chỉ định từ công ty đặt hàng. Bên cạnh đó, nhóm yêu cầu tối ưu các AI để đảm bảo tính tinh cậy cho hệ thống. Hệ thống yêu cầu khả năng checking nhanh chóng ngay tại nơi giám sát và hỗ trợ gợi ý tư vấn từ hệ thống AI trên cloud hỗ trợ.